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中科院自动化所蝉联国际权威竞赛两项冠亚军

  • 产品时间:2021-11-10 19:33
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简要描述:从中国科学院自动化所得知,该所模式识别国家重点实验室谭铁牛研究员和黄凯奇博士率领的智能视频监控研究团队,在2011年国际计算机视觉算法竞赛中,夺得图像目标检测项目冠军和图像目标分类项目亚军。 图像目标检测和图像目标分类是计算机视觉中的基本科学问题,也是智能视频监控等计算机视觉应用于中的关键技术。...

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本文摘要:从中国科学院自动化所得知,该所模式识别国家重点实验室谭铁牛研究员和黄凯奇博士率领的智能视频监控研究团队,在2011年国际计算机视觉算法竞赛中,夺得图像目标检测项目冠军和图像目标分类项目亚军。 图像目标检测和图像目标分类是计算机视觉中的基本科学问题,也是智能视频监控等计算机视觉应用于中的关键技术。

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从中国科学院自动化所得知,该所模式识别国家重点实验室谭铁牛研究员和黄凯奇博士率领的智能视频监控研究团队,在2011年国际计算机视觉算法竞赛中,夺得图像目标检测项目冠军和图像目标分类项目亚军。  图像目标检测和图像目标分类是计算机视觉中的基本科学问题,也是智能视频监控等计算机视觉应用于中的关键技术。为了客观评价计算机视觉、模式识别领域涉及算法和近期技术的研究进展,英国牛津大学、微软公司剑桥研究院等计算机视觉领域的世界顶尖研究机构从2005年开始的组织一年一度的计算机视觉涉及算法的国际公开发表竞赛。

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该项比赛每年获取一个极具挑战的标准图像数据库,参赛者通过设计各种算法,仅有根据分析图片内容来将其检测、分类,最后通过准确率、解任亲率、效率来一绝强弱,并因其高难度和专业性早已沦为计算机视觉领域的权威测试平台。  2011年国际计算机视觉算法竞赛还包括图像目标检测、图像目标分类两项,其中目标模型传达是算法性能提高的瓶颈。

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谭铁牛研究员率领的团队在2010年首次参与竞赛时,明确提出异构数据融合机制,突破之前主流算法的局限,分别取得目标检测项冠军和目标分类项亚军的优异成绩。在今年的竞赛中,参赛队伍还包括牛津大学、康奈尔大学、新加坡国立大学、芝加哥大学、加州大学洛杉矶分校、麻省理工学院、加州大学伯克利分校、斯坦福大学、以及微软公司研究院等在内的20多个世界顶尖学术和工业研究机构中的众多研究团队,中科院自动化所再度获得两个项目的冠、亚军,不足以表明出有中国在该领域的研究实力。

  谭铁牛科研团队长年专门从事智能视觉监控方向的研究,面向国家与公共安全的战略市场需求,坚决在面向安全监控的图像及视频解读的各个环节展开系统创意,大大突破简单环境目标检测、多目标跟踪、特定目标分类辨识和出现异常不道德分析等系列关键技术以及计算机视觉算法应用于瓶颈,申请人和许可发明专利21项。研究成果已解决问题智能视觉监控从理论到应用于的众多关键问题,并在国家与公共安全、城市交通管理等诸多领域推广应用,获得明显经济社会效益。


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